Skúsenosti s využívaním umelej inteligencie v našich projektoch a typových riešeniach

Pomocou AI v oblastiach detekcie poškodení, prediktívnej analýzy a automatizácie a optimalizácie procesov pomáhajú špecialisti Aricomy zlepšovať kvalitu, zvyšovať efektívnosť a optimalizovať prevádzku vo rôznych odvetviach.

Inšpirácie a aktuality

Oblasti umelej inteligencie, ktoré používame

V našich projektoch a typových riešeniach sa objavuje niekoľko oblastí modelov a algoritmov umelej inteligencie.

Deep Learning [DL]
Funkcia umelej inteligencie, ktorá napodobňuje fungovanie ľudského mozgu pri spracovaní údajov a vytváraní modelov na použitie pri rozhodovaní.

Computer Vision [CV]
Algoritmy počítačového videnia sa snažia pochopiť obraz jeho rozkladom a skúmaním rôznych častí objektov.

Machine Learning [ML]
Strojové učenie umožňuje stroju prijímať rozhodnutia na základe predchádzajúcich skúseností.

Neural Networks [NN]
Séria algoritmov, ktoré sa snažia rozpoznať vzťahy v súbore údajov prostredníctvom procesu, ktorý napodobňuje fungovanie ľudského mozgu.

Natural Language Processing [NLP / LLM]
Model spracovania prirodzeného jazyka je veda o čítaní, porozumení a interpretácii jazyka pomocou stroja.

Cognitive Computing
Algoritmy, ktoré sa snažia napodobniť ľudský mozog tým, že analyzujú text, reč a obrázky spôsobom, akým by to robil človek.

Automatická detekcia chýb na dopravníkoch

V rámci výroby automobilov sme implementovali pokročilý model [DL/CV], ktorý monitoruje dopravníky v reálnom čase a zisťuje desiatky typov poškodení vrátane prasklín a opotrebovania.

Systém okamžite informuje údržbu o potrebe zásahu, čo viedlo k zníženiu neplánovaných prestojov, zvýšeniu produktivity a celkovej spoľahlivosti výrobného procesu.

Optimalizácia výrobných procesov

Pre spoločnosť Schwan Cosmetics sme nasadili pokročilé riešenie strojového učenia [ML], ktoré monitoruje výrobný proces kozmetických ceruziek a predpovedá odchýlky od plánu. Systém zisťuje potenciálne problémy, ako sú prestoje alebo zvýšená zmetkovitosť výroby, a ponúka odporúčania, ako ich riešiť.

Výsledkom je zrýchlenie priepustnosti výroby, zníženie nákladov na jednu úlohu a zvýšenie celkovej efektívnosti výroby.

Automatizácia triedenia

e-mailov

Nasadili sme riešenie [NLP] pre centrum služieb zákazníkom energetickej spoločnosti, ktoré automatizuje triedenie e-mailov do viac ako 40 kategórií, ako sú napríklad otázky týkajúce sa fakturácie alebo technické otázky.

Systém denne spracuje viac ako 2 300 e-mailov, čo urýchlilo triedenie požiadaviek, zvýšilo konzistentnosť triedenia a znížilo počet chýb. Tým sa zvýšila celková spokojnosť zákazníkov.

Používanie umelej inteligencie na prácu s dokumentmi / vlastným obsahom

Firme, ktorá vybavuje veľké množstvo žiadostí, sme pomohli zlepšiť kvalitu a rýchlosť právnych služieb. Pomocou takzvaných techník RAG kombinujeme generatívnu AI s kategorizáciou dopytov a vyhľadávaním relevantných informácií.

V tomto prípade sme použili cloudovú AI Microsoft Azure pre algoritmy [LLM]. Riešenie však môžeme ponúknuť aj v našom vlastnom uzavretom on-premise modeli.

KNIME, univerzálna platforma na analýzu údajov

Naše typové riešenie #2, ktoré využíva open-source platformu KNIME Analytics Platform na analýzu a vizualizáciu údajov, uľahčuje obchodné rozhodovanie.

Platforma umožňuje jednoducho čistiť a transformovať údaje, vytvárať modely strojového učenia, analyzovať text a vytvárať vizualizácie a reporty. To podporuje dátové projekty vo viacerých odvetviach bez potreby programovania.

Inteligentná platforma na rozpoznávanie obrazu

Naše typové riešenie #3 obsahuje modul na detekciu anomálií, ktorý identifikuje nešpecifikované chyby a nezrovnalosti na základe hlbokého učenia [DL/CV]. Systém vycvičený na bezchybných snímkach umožňuje detekciu anomálií bez toho, aby bolo potrebné vopred definovať všetky možné chyby.

Vďaka intuitívnej anotácii možno ľahko lokalizovať objekty a zistiť prítomnosť alebo neprítomnosť komponentov.

Zdieľať

Využite naše kompetencie v oblasti AI

Máte záujem o ďalšie informácie alebo cenovú ponuku pre vašu konkrétnu situáciu?