aricoma logo avatar

#1 v podnikovom IT

Kde môžu kvantové technológie priniesť hodnotu


Najväčší potenciál vidíme tam, kde klasické výpočty narážajú na zložitosť modelu, množstvo možností alebo cenu presnej simulácie. Každú oblasť posudzujeme podľa merateľného cieľa, dostupných dát a kvality dnešných metód.

Výroba, logistika a energetika často riešia rozhodnutia, pri ktorých sa počet možností zväčšuje rýchlejšie, než ich dokážeme prehľadať. Kvantové a kvantovo inšpirované metódy tu možno porovnávať s najlepšími klasickými postupmi

Dostupné dnes

Príklady úloh

  • Rozvrhovanie výroby a pracovných zmien
  • Trasy vozidiel a zásobovanie 
  • Priraďovanie ľudí, strojov a energie 
  • Návrh a riadenie sietí

Kvantové počítače prirodzene opisujú kvantové systémy. Dnešný hardvér zvláda iba malé modely, no práve na nich možno overovať algoritmy, presnosť merania a spracovanie šumu.

Výskumný horizont

Silná výskumná oblasť, zatiaľ nie univerzálna náhrada etablovaných metód výpočtovej chémie.


Príklady úloh

  • Elektronická štruktúra malých molekúl
  • Energetické hladiny a reakčné cesty
  • Vlastnosti nových materiálov
  • Porovnávanie variačných algoritmov

Vo financiách má zmysel skúmať úlohy, kde rozhoduje kvalita odhadu, veľký počet scenárov alebo zložitá kombinácia obmedzení.

Experimentálny horizont

Vhodné na kontrolované porovnania. Produkčné rozhodnutia musia zostať overiteľné klasickými postupmi.


Príklady úloh

  • Zostavenie a vyvažovanie portfólia
  • Odhad rizika a extrémnych udalostí
  • Tvorba scenárov
  • Odhaľovanie neobvyklých vzorov


Najbližšou a najistejšou hodnotou je schopnosť technológii rozumieť, programovať ju a kvalifikovane rozhodovať o ďalších investíciách.

Dostupné dnes

Priama a merateľná hodnota pre firmy, školy, univerzity aj výskumné tímy


Príklady programov

  • Interné kvantové laboratórium
  • Univerzitné predmety a praktické cvičenia
  • Výskumné prototypy
  • Programy pre vývojárov a technické tímy

Kvantové strojové učenie skúma, či kvantové obvody dokážu zachytiť vzťahy, ktoré sú pre klasické modely náročné. Dnes je najcennejšie presné porovnanie na malých, dobre zvolených úlohách.

Výskumný horizont

Perspektívne pre výskum a prototypy, zatiaľ bez všeobecne potvrdenej výhody nad moderným klasickým učením.


Príklady úloh

  • Klasifikácia a rozpoznávanie vzorov
  • Znižovanie dimenzionality dát
  • Generatívne modely
  • Hybridné neurónové siete

Zdieľať

NEVÁHAJTE NÁS
KONTAKTOVAŤ

Máte záujem o ďalšie informácie alebo ponuku pre vašu konkrétnu situáciu?

Odoslaním formulára vyhlasujem, že som sa oboznámil s informáciami o spracovaní osobných údajov v spoločnosti ARICOMA.