Think Quantum

Optimalizační úlohy vznikají všude tam, kde je třeba vybrat nejlepší řešení z velkého množství možností. Typicky jde o plánování výroby, logistiku, rozvrhování nebo přidělování zdrojů. Kvantové a hybridní algoritmy zde zkoumáme jako doplněk ke klasickým metodám.

Simulace molekul a materiálů patří mezi přirozené oblasti kvantových výpočtů. Cílem je lépe modelovat elektronickou strukturu, reakce, katalyzátory nebo vlastnosti nových materiálů.

Ve financích zkoumáme zejména úlohy s velkým počtem scénářů, omezení a nejistot. Patří sem optimalizace portfolia, modelování rizika či vyhodnocování komplexních finančních scénářů.

Nejpraktičtější hodnotou kvantových technologií je dnes schopnost naučit se s nimi pracovat na reálných úlohách. Týmy mohou budovat vlastní experimenty, testovat algoritmy na simulátorech a kvantových procesorech a vytvářet reprodukovatelné prototypy.

Kvantové strojové učení zkoumá nové způsoby reprezentace a zpracování dat pomocí kvantových obvodů. Zajímavé jsou zejména úlohy se složitou strukturou dat, klasifikací nebo hybridními modely kombinujícími klasické a kvantové výpočty.